利用Bayesian多尺度模型的X射线脉冲星信号估计

刘秀平; 李小平; 孙海峰; 方海燕

doi:20133716729832

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利用Bayesian多尺度模型的X射线脉冲星信号估计

Abstract: 为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号,提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法.该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型,通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解.利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型,在均方误差损失函数下,通过后验均值得到信号的Bayesian估计.对罗西探测器(RXTE)卫星的实测数据仿真分析,证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果.

Output ID:
1000010886581
Category:
期刊论文
Keywords:
X射线脉冲星; 降噪; 泊松过程; 周期叠加; Bayesian多尺度模型
Authors:
刘秀平; 李小平^*; 孙海峰; 方海燕
Journal Name:
西安电子科技大学学报
Status:
Published
Publication Date/Period:
2013-3
Issue No.:
04
Volume No.:
40
Pages:
90-95
Indexed by:
ei, other
DOI:
20133716729832
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Last update date:
2019/07/16 06:47:30

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