科技成果转化政策的量化评价——基于PMC指数模型

作者：史童; 杨水利^*; 王春嬉; 谭文俊

来源：科学管理研究, 2020, 38(04): 29-33.

DOI：10.19445/j.cnki.15-1103/g3.2020.04.005

• 科技成果转化
• 政策量化
• PMC指数模型

以2019年出台的6项科技成果转化政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合科技成果转化政策的特点,构建PMC指数模型,包含10个一级变量及35个二级变量。通过文本挖掘方法对科技成果转化政策进行量化评价,计算各项政策的PMC指数并绘制PMC曲面图。研究结果表明:在所选取的6项政策中,6项均为优秀级别;6项政策的PMC指数在政策视角、政策功能以及政策重点的得分较高,而在政策性质、政策时效与政策内容上的得分较低;6项政策的PMC指数由高到低依次排列为P6-P4-P1-P3-P5-P2,为完善我国科技成果转化政策提供了理论参考依据。

• 出版日期2020
• 单位西安理工大学; 经济管理学院; 西安航空学院