模拟退火算法与支持向量机在机械故障诊断中的应用

作者：纪华; 马伏龙

来源：宁夏大学学报(自然科学版), 2014, (02): 141-143.

• 支持向量机
• 模拟退火算法
• 故障诊断
• 参数优化 support vector machine
• simulated annealing algorithms
• fault diagnosis
• parameter optimization

为提高支持向量机在机械故障诊断测试中的分类正确率,将模拟退火算法与支持向量机相结合,用模拟退火算法优化支持向量机核函数及其参数,再将故障特征输入支持向量机进行故障识别.诊断实例表明,该方法与传统支持向量机方法相比能得到较高的诊断精度.

• 出版日期2014
• 单位宁夏大学