为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中。对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义。
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