面向入侵检测系统的EBP算法研究

作者：马占飞; 张涵

来源：微电子学与计算机, 2016, 33(06): 117-125.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2016.06.027

• EBP算法
• 神经网络
• 入侵检测
• 饱和度
• 收敛速度

BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加可自适应放大的误差信号等方法,较好地解决了IDS的检测速度慢、检测效率低下等问题.实验结果表明,EBP算法相比经典的BP算法和MBP算法,不仅在网络训练的收敛速度上有了明显改善,而且在IDS的检测效率上分别提高了14.0%和8.1%,在误报率上分别降低了4.45%和1.5%.

• 出版日期2016
• 单位内蒙古科技大学; 包头师范学院