汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高,但对于连续的大词汇量语音识别率较差。把连续的大词汇语音实时自动地切分为单个音节,可以提高其系统的识别率。本文根据汉语语音在能量和频率等方面的特征,找到了短时平均幅度和短时平均过零率的方法来检测音节的端点,从而得到对文本文件中汉语语音的音节自动切分算法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
