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应用深度学习模型的社区检测算法研究

胡章荣
CHINAJOURNAL
西华师范大学

摘要

为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD)。并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行比较。结果表明DCD算法在大规模的网络社区检测中具有明显的时间优势。

关键词

社区检测 深度学习 大规模网络

出版信息

论文状态
公开发表
期刊名称
福建电脑
发表日期
2020
卷
36
期
07
页码
91-92
DOI
10.16707/j.cnki.fjpc.2020.07.025

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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