基于多源数据的江苏省城市韧性影响因子分析

作者：舒文杰; 胡晋山^*; 康建荣

来源：河北省科学院学报, 2023, 40(04): 38-54.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2023.04.002

• 城市韧性
• 熵值法
• 地理探测器
• 江苏省
• 影响因子
• 多源数据

城市韧性是当今城市规划学、地理学新兴的研究热点,认识并厘清城市韧性空间分布的形成机理对城市管理及发展有深远意义。本文从经济、社会、基础设施及生态4个维度,运用熵值法对江苏省13个市的城市韧性水平进行测度,并分析了各个城市的空间格局。根据多源遥感数据、POI数据、OSM数据、AQI数据以及统计年鉴数据建立12个影响因子,运用地理探测器模型对城市韧性空间分异进行影响因子探测。结果表明:(1)江苏省城市韧性空间分布呈现显著集聚特征,高值韧性水平城市集聚于江苏南部,中、低韧性水平城市分别集聚于江苏中部、北部;(2)影响因子探测结果表明,空气质量指数、社会设施密度、水电投入指数、城镇单位就业人口是影响江苏省城市综合韧性的主导因子,双因子交互作用下对城市韧性的解释力均大于单因子的解释力;(3)生态环境、基础设施、成本投入是影响江苏省城市韧性空间分异的重要因素。

• 出版日期2023
• 单位江苏师范大学