复合神经网络在柴油机故障诊断中的应用

作者：白士红; 杜新成

来源：中国工程机械学报, 2014, (01): 73-75+80.

DOI：10.15999/j.cnki.311926.2014.01.015

• 自组织映射
• 神经网络
• 柴油机故障诊断 self-organizing map
• neural network
• diesel engine fault diagnosis

以自组织特征映射网络SOM(Self-Organizing Feature Mapping)和误差反向传播网络BP(Back Propagation)为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,将某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本,通过仿真试验,验证了复合神经网络在柴油机故障诊断中的正确性和精确性.

• 出版日期2014
• 单位沈阳理工大学