多元曲线分辨(MCR)是一种强有力的多维数据分析及建模工具,它能够从混合体系中提取独立组分的纯光谱及其浓度分布,而不需要提前知道体系中的纯组分数或组分的性质。红外图像包含大量多维信息,将多元曲线分辨应用于红外成像可以提取图像数据集中隐藏的化学信息。该工作将MCR与红外成像结合应用于聚合物研究,取得很好的结果。这种方法在其他领域同样也有很好的应用前景。
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