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基于Mean Shift的自适应尺度变化跟踪算法研究
何小诚
黄凯
谭毅华
田金文
微电子学与计算机, (04), pp 69-74, 2010-4-5
Summary
在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift的尺度变化.针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标.实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.
Keywords
Mean Shift; 目标跟踪; 角点; 仿射模型 Mean Shift; objects tracking; corner points; affine model
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