序列模式数据挖掘算法的并行化研究

作者：王宗江

来源：计算机科学, 2008, (08): 249-251+257.

• 数据挖掘
• 序列模式
• 最小支持度
• 并行算法
• 频繁序列集 Data mining
• Sequential pattern
• Minimal support
• Parallel algorithm
• Frequent sequence aggregate

序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上,本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析与实验验证可知:该并行数据挖掘算法,在海量数据的情形下,能很好地提高数据挖掘的效率。

• 出版日期2008
• 单位潍坊学院