道路交通事故死亡人数预测模型对比研究

作者：张嘉琦

来源：中国安全科学学报, 2016, 26(09): 45-49.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.09.009

• 交通安全
• 道路交通事故
• 灰色理论
• 马尔科夫理论
• 死亡人数
• 预测模型

为准确预测交通事故死亡人数,选取人、车、路和经济发展水平作为主要因素,建立GM(1,1)和Verhulst模型,进行事故预测和精度分析。结合马尔科夫方法,对已建立的模型进行修正,构建GM(1,1)-Markov,GM(1,3)-Markov和Verhulst-Markov模型。应用上述模型预测安徽省2012—2014年交通事故死亡人数。分析结果表明:应用GM(1,1)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-8.4%,-12.81%和-13.18%;应用GM(1,3)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-31.86%,-44.66%和-57.50%;应用Verhulst-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-2.68%,-2.88%和-2.42%。Verhulst-Markov模型的预测精度更高,可用来预测今后的道路交通事故死亡人数。

• 出版日期2016
• 单位长安大学; 公路学院