南丰蜜桔可溶性固形物近红外检测的多元线性回归变量筛选

作者：孙旭东; 郝勇; 蔡丽君; 刘燕德

来源：生物物理学报, 2011, 27(08): 727-734.

• 光谱学
• 近红外
• 连续投影算法
• 反向区间偏最小二乘法
• 变量筛选
• 多元线性回归

文章采用反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法,筛选南丰蜜桔近红外检测的多元线性回归变量。对南丰蜜桔近红外光谱进行多元散射校正后,利用反向间隔偏最小二乘法,从500～1750 nm中初选出7个光谱区间,用于多元线性回归变量筛选。利用通过遗传算法和连续投影算法筛选出的变量建立了多元线性回归模型。经比较发现,利用反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法筛选出的变量建立的多元线性回归模型,预测结果最优,模型预测相关系数为0.937,模型预测均方根误差为0.613 oBrix。结果表明,反向区间偏最小二乘法结合连续投影算法,可以有效地筛选近红外光谱的多元线性回归变量,提高南丰蜜桔可溶性固形物模型的预测精度。

• 出版日期2011
• 单位光机电技术及应用研究所; 机电工程学院; 华东交通大学