本文主要研究关于"拍照赚钱"的定价策略。通过对已知用户数据进行分析,确定定价方案并对其做出评价。首先对原有定价方案进行线性回归分析与聚类分析,并通过卡方检验判断任务未完成原因,对已有定价策略做出改进。类比生物学中的网格采样法,对不同的任务进行打包处理。对大量部分完成的任务包进行logistic回归分析,以提高完成概率为原则进行定价。最后用BP神经网络对最终定价方案的收益情况做出预测,并与原有方案进行对比。