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摘要
针对水文模拟预报中需要寻求实用、稳健、高效的优化算法并据此确定参数的全局最优解的问题，以綦江流域典型控制断面五岔断面为研究对象，分别选取GA、SCE-UA、CMA-ES、PSO等4种优化算法进行分布式新安江模型汇流参数率定，并从有效性、稳定性、耗时和效率4个方面评估算法的参数率定性能。结果表明：CMA-ES算法优化效果最佳，相同迭代次数下耗时最少；SCE-UA算法稳定性和效率最高，但耗时随着迭代次数增大而显著增加；PSO算法有效性和效率相对较优，但稳定性最差；GA算法耗时相对较少，优化效果和效率最差；综合性能从优到劣依次为CMA-ES算法、SCE-UA算法、PSO算法、GA算法。
- 出版日期2023
- 单位河海大学
