改进DLMD和TKEO的滚动轴承故障特征提取方法

作者：罗亭; 马军^*; 王晓东; 杨创艳; 李卓睿

来源：电子学报, 2021, 49(02): 387-393.

• 微分局部均值分解
• 滚动轴承
• 敏感因子
• Teager能量算子

针对微分局部均值分解(Differential Local Mean Decomposition, DLMD)不能自适应判断微分次数的问题,提出一种改进DLMD和Teager能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator, TKEO)解调的滚动轴承故障特征提取方法.首先,构建中点-局部均值距离与绝对偏度之和的DLMD微分次数判定指标,将信号分解为若干个乘积函数(Product Function, PF)分量;其次,计算敏感因子筛选有效PF分量并重构;最后,计算TKEO谱,提取滚动轴承的故障特征.实验对比分析表明,所提方法能自适应判断DLMD的微分次数,并有效提取滚动轴承故障特征.

• 出版日期2021
• 单位自动化学院; 昆明理工大学