电子商务卖方数据聚类方法的改进研究

作者：蒋建洪; 罗玫

来源：计算机工程与应用, 2013, (08): 27-31.

• 密度偏差抽样
• 划分聚类
• 层次聚类
• 信用 density biased sampling
• partition clustering
• hierarchical clustering
• credit

针对层次聚类方法与K-Means聚类方法的一些不足,提出了一种基于密度偏差抽样的改进聚类分析算法DS-Ward,该算法能够自动获得中心点和聚类数,能够在计算量减少的情况下得到较为可靠的结果。通过基于该方法的卖方信用聚类分析模型对实际数据进行分析,以发现不同类别卖方的销售信用特点。

• 出版日期2013
• 单位桂林电子科技大学; 西北工业大学