鱼病检测是水产养殖中一项重要技术，将人工智能与鱼病检测相结合具有重要现实意义。YOLOv3具有速度快、检测准确度高等特点，但存在小目标检测效果较差问题。本文提出一种改进的YOLOv3深度神经网络模型，该模型可应用于白点病等7种常见鱼病诊断。实验结果表明，模型可以满足鱼病诊断的时空要求。
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