求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法

作者：孙颖异; 李健; 孙中波; 王增辉

来源：应用数学, 2019, 32(02): 415-422.

DOI：10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2019.02.038

• 共轭梯度法
• 全局收敛
• 无约束优化
• 充分下降方向

针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.

• 出版日期2019
• 单位电子工程学院; 长春工业大学; 吉林农业大学; 东北师范大学人文学院