烃类沸点的定量构效关系研究

作者：杨惠; 陈利平; 谢传欣; 石宁; 陈网桦

来源：火灾科学, 2011, (01): 62-67.

• 烃类物质
• 沸点
• 支持向量机(SVM)
• 定量构效关系(QSPR) Hydrocarbon compounds
• Boiling point
• Support vector machine(SVM)
• Quantitative structure-property relationship(QSPR)

应用CODESSA软件计算296种烃类物质的分子结构描述符,分别用启发式回归(HM)和最佳多元线性回归(B-MLR)筛选计算出的所有分子描述符,并建立沸点的线性回归模型。用B-MLR方法筛选出的4个描述符作为支持向量机(SVM)的输入建立了非线性模型。预测结果表明:所建立的模型稳健,泛化能力强,预测误差小。非线性模型(R2=0.9905,RMSE=10.2295)的性能优于线性回归模型(HM:R2=0.9819,RMSE=14.0606;B-MLR:R2=0.9842,RMSE=13.1058),预测效果令人满意。

• 出版日期2011
• 单位南京理工大学