SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法

作者：句彦伟; 田铮; 纪建

来源：计算机学报, 2006, (02): 331-336.

• 空间变化混合多尺度自回归模型
• 分类器
• SAR图像
• 无监督分割
• 斑点噪声 spatially variant mixture multiscale autoregressive model
• classifier
• SAR imagery
• unsupervised segmentation
• speckle noise

提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量.

• 出版日期2006
• 单位模式识别国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所; 西北工业大学