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摘要
本文运用全国加密气象站降雨观测数据对数千起滑坡灾害的致灾降雨因子展开了系统性分析,通过改进致灾降雨场次划分方法,确定本场致灾降雨过程。在静态临界阈值模型算法基础上,考虑前期降雨对滑坡发生的重要影响,以百分位法对前期降雨条件进行区分,将前期有效雨量作为阈值模型的前端输入标准,建立动态的降雨致灾临界阈值模型,并利用评价指标对阈值模型过程进行了验证回算。研究结果表明:(1)致灾降雨因子的量级分布较为集中,在致灾过程中存在明显的优势区间,近90%的致灾本场降雨历时和强度分别在48h以下和10 mm·h-1以下,近80%的致灾本场降雨的前15日有效雨量在100 mm以下。(2)前期降雨对本场降雨的影响主要体现在历时上,极端的前期降雨条件下,本场降雨的强度和历时都明显减小,本场降雨过程在致灾过程中不占主导地位。(3)短时降雨过程的致灾平均雨强分布较为离散,降雨过程持续时间越长,平均雨强的离散程度越小。(4)平均雨强-降雨历时-前期有效雨量阈值模型对诱发滑坡的降雨过程有一定的识别能力,准确率和召回率分别达到0.6以上和0.8以上。
