利用复合变换的多光谱图像压缩算法

作者：梁玮; 曾平; 郑海红; 罗雪梅

来源：西安电子科技大学学报, 2014, (04): 33-40.

DOI：10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.006

• 多光谱图像压缩
• 空间稀疏等价表示
• 聚类
• 主成分分析
• 小波编码
• 误差补偿
• 码率分配 multispectral image compression
• spatial sparse equivalent representation
• clustering
• principal component analysis
• wavelet coding
• error compensation
• rate allocation

针对现有多光谱图像压缩算法去除空谱冗余不充分、自适应性不强等问题,提出了多光谱图像的空间稀疏等价表示方式以及相应的聚类实现算法——OptimalLeaders.在此基础上,设计了一种基于复合变换的多光谱图像压缩算法——OLPKWS.该算法使用OptimalLeaders聚类,将多光谱数据等价变换为代表光谱和差别成分,自适应去除其空间冗余;采用误差补偿机制提高多光谱图像重建质量;针对代表数据,采用主成分分析降维去除谱间冗余;针对预测差别成分,通过Karhunen-Loeve变换(KLT)去除谱间冗余,用二维小波变换去除空间冗余,最后采用标准差码率预分配策略结合SPIHT算法完成压缩编码.实验表明...

• 出版日期2014-11-5
• 单位西安电子科技大学; 西安石油大学