针对传统编码结构光多频时间相位展开算法在实际三维测量中，由于不可忽略的噪声和其他误差源所导致的条纹阶次错误，严重影响三维测量精度的现象，提出一种基于深度学习的多频绝对相位展开算法。通过复杂曲面模型三维重建实验验证了该算法的可行性，实验结果表明在不同程度高斯噪声影响下，该算法三维重建结果相较于传统多频外差算法测量精度更高。
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