对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信号检测性能。首先，去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构；其次，为了进一步提升网络性能，借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想，通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个，构造成孪生网络的结构，并在其输入端设置不同的初值向量。仿真结果表明，结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升。
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