为了解决传统群智能优化算法在林分空间结构优化问题求解效率低、易陷入局部最优的缺陷。以小兴安岭地区带岭林业局东方红林场为研究区，以麻雀搜索算法为基础，采用循环混沌映射法对种群进行初始化，使麻雀种群分布更加均匀；应用萤火虫扰动策略增加了算法的搜索范围，加快算法的收敛速度，提高算法的准确性，以样地的树木数据进行了仿真实验。结果表明：森林评价指数由2.35提高到2.93,改进麻雀搜索能够快速收敛在最优值附近，跳出局部极值，有效地提高了算法的准确率和稳定性。
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