改进的CEEMDAN故障诊断算法及在加工装备中的应用

作者：张兰; 王太勇^*; 王鹏; 乔卉卉

来源：机械科学与技术, 2019, 38(09): 1313-1318.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20190009

• CEEMDAN
• 峭度准则
• Teager能量算子
• 故障诊断

轴承的故障诊断是保证设备安全运行的重要手段。故障诊断的关键是振动信号解调的方法。自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)是一种自适应信号处理方法,在非线性非平稳信号中有较好的解调性能。本文提出一种基于峭度准则改进的CEEMDAN故障诊断算法。具体步骤如下:首先,采用基于峭度准则改进的CEEMDAN方法提取有用的模态分量信号;之后,将筛选出来的模态信号叠加并通过Teager能量算子得到输出的能量信号;最后,对信号进行包络谱分析提取故障特征频率,从而实现故障诊断。通过仿真和加工装备部件的试验验证,改进的方法在实际应用中具有一定的实用价值。

• 出版日期2019
• 单位天津大学