基于网络药理学技术预测槲皮素治疗乳腺癌的靶点

作者：尤斯涵; 殷宏艳; 李泽; 夏蕾; 郭春燕^*

来源：神经药理学报, 2023, 13(02): 6-23.

• 乳腺癌
• 槲皮素
• 网络药理学

目的:通过网络药理学预测槲皮素(quercetin, Que)治疗乳腺癌(breast cancer, BC)的潜在靶点。方法:通过SwissTargetPrediction数据库预测Que靶点，通过TTD数据库获得BC靶点。将Que与BC的靶点进行映射，得到Que与BC的共同靶点。通过STRING数据库构建其蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络并进行分析；利用DAVID数据库进行GO富集分析和KEGG通路分析。对上述分析的Que与BC的部分共同靶点进行分子对接和分析。结果:从Que中筛选出77个靶点，118个BC靶点，映射后得到20个共同靶点。构建其PPI网络，经拓扑得到由13个共同靶点组成的拓扑后PPI网络。GO富集分析得到67条生物过程，10个细胞组分和27条分子功能的信息。KEGG通路分析得到20条通路，经过PPI,GO和KEGG分析得到BC与Que的5个潜在靶点(KDR、AKT1、IGF1R、INSR、EGFR),对部分靶点进行分子对接验证发现对接能较低，与PPI,GO和KEGG分析结果相符。结论:利用网络药理学找到了Que治疗BC的潜在靶点，为后续Que治疗BC提供了新的理论思路。

• 出版日期2023
• 单位河北北方学院