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摘要
本发明提出了一种基于统计分析与XGboost结合的盾构纠偏方法,用于解决现有技术中存在的纠偏精度较低的技术问题,实现步骤为：获取盾构参数数据包；获取训练集数据和测试集数据；获取基于XGboost的盾构姿态参数回归模型；获取多组掘进样本数据；对盾构机姿态进行纠偏。通过统计分析,将姿态参数值划分为多个区间,并且对每个区间掘进数据通过XGboost所建立的回归模型进行计算,得到每组包含多条盾构数据的多组数据,使得每个区间给出一组盾构参考数据,给多环纠偏时参数设置提供依据,通过基于XGboost所拟合的回归模型,有效提高了所给出的盾构参考数据的准确性,进而提高了掘进纠偏的准确度。
- 出版日期2018-6-8
- 单位西安电子科技大学
