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摘要
When wildlife habitat overlaps with industrial development animals may be harmed. Because wildlife and people select resources to maximize biological fitness and economic return, respectively, we estimated risk, the probability of eagles encountering and being affected by turbines, by overlaying models of resource selection for each entity. This conceptual framework can be applied across multiple spatial scales to understand and mitigate impacts of industry on wildlife. We estimated risk to Golden Eagles (Aquila chrysaetos) from wind energy development in 3 topographically distinct regions of the central Appalachian Mountains of Pennsylvania (United States) based on models of resource selection of wind facilities (n = 43) and of northbound migrating eagles (n = 30). Risk to eagles from wind energy was greatest in the Ridge and Valley region; all 24 eagles that passed through that region used the highest risk landscapes at least once during low altitude flight. In contrast, only half of the birds that entered the Allegheny Plateau region used highest risk landscapes and none did in the Allegheny Mountains. Likewise, in the Allegheny Mountains, the majority of wind turbines (56%) were situated in poor eagle habitat; thus, risk to eagles is lower there than in the Ridge and Valley, where only 1% of turbines are in poor eagle habitat. Risk within individual facilities was extremely variable; on average, facilities had 11% (SD 23; range= 0-100%) of turbines in highest risk landscapes and 26% (SD 30; range= 0-85%) of turbines in the lowest risk landscapes. Our results provide a mechanism for relocating high-risk turbines, and they show the feasibility of this novel and highly adaptable framework for managing risk of harm to wildlife from industrial development. Evaluacion del Riesgo para las Aves por el Desarrollo de Energia Eolica Industrial Mediante Modelos de Seleccion de Recursos Pareados. Resumen Cuando el habitat de la fauna silvestre se traslapa con el desarrollo industrial, los animales pueden resultar afectados. Como la fauna silvestre y la gente seleccionan recursos para maximizar la aptitud biologica y el reingreso economico, respectivamente; estimamos el riesgo y la probabilidad de que las aguilas entren en contacto y sean afectadas por las turbinas al sobreponer modelos de la seleccion de recursos para cada entidad. Este marco de trabajo conceptual puede aplicarse en multiples escalas espaciales para entender y mitigar los impactos de la industria sobre la fauna silvestre. Estimamos el riesgo para el aguila dorada (Aquila chrysaetos) a partir del desarrollo de energia eolica en tres regiones distintas topograficamente de la parte central de las montanas Apalaches en Pennsylvania (E.U.A) basandonos en modelos de seleccion de recursos de las instalaciones eolicas (n= 43) y de las aguilas que migraban hacia el norte (n= 30). El riesgo para las aguilas fue mayor en las zonas de la Cresta y del Valle; las 24 aguilas que pasaron por esa region usaron los paisajes con alto riesgo por lo menos una vez durante el vuelo de poca altitud. En contraste, solo la mitad de las aves que entraron a la region de la Meseta Allegheny usaron paisajes de alto riesgo y ninguna los uso en las montanas Allegheny. Asi mismo, en las montanas Allegheny, la mayoria de las turbinas eolicas (56%) estaban situadas en un habitat pobre para las aguilas; por esto el riesgo para las aguilas es mas bajo aqui que en el Risco y el Valle, donde solamente el 1% de las turbinas se encuentran en un habitat pobre para las aguilas. El riesgo dentro de las instalaciones individuales fue extremadamente variable: en promedio, las instalaciones tuvieron un 11% (SD 23; rango= 0 - 100%) de las turbinas en paisajes de alto riesgo y un 26% (SD 30; rango= 0 - 85%) de las turbinas en los paisajes con riesgo mas bajo. Nuestros resultados proporcionan un mecanismo para reubicar a las turbinas de alto riesgo y muestran la factibilidad de este marco de trabajo novedoso y altamente adaptable para manejar el riesgo de danar a la fauna silvestre con el desarrollo industrial.
- 出版日期2014-6
