摘要
气候是决定植被类型和分布的主要因素之一,气候变化会导致植物分布区和植物群落结构发生改变.大果榆(Ulmus macrocarpa Hance)属于榆科(Ulmaceae)榆属(Ulmus L.)植物,具有较高的经济价值与医用价值,是榆科植物中重要的种质资源.本文利用基于最大熵模型(Maximum Entropy)的MaxEnt软件和GIS分析技术,对大果榆在当代气候背景条件下的适生区与潜在分布区进行预测分析.结果表明:模型具有良好的模拟结果,当前大果榆潜在分布区主要集中在山西、陕西、河北、河南等地区.影响大果榆分布的主效生态因子有年平均温、月均气温变化范围、等温性、温度季节性变化方差、年平均降水量、最湿润月降水量和降水季节性变化方差,其累计贡献率达99.9%.根据大果榆预测分布概率将其划分为4个气候适宜性等级.基于气候适宜性等级分组的PCA结果表明:PC1(77.25%)与PC2(22.70%)总共可以解释99.95%的大果榆种群气候差异.非参检验和多因素方差检验结果表明不同分组间的气候条件存在显著差异(P<0.05).本文研究结果为大果榆生态适宜区的界定与保护提供了理论基础,对大果榆种质资源的开发与合理利用具有指导意义.
- 出版日期2020
- 单位山西师范大学; 生命科学学院