脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究

作者：高军峰; 郑崇勋; 王沛

来源：西安交通大学学报, 2010, (04): 114-118.

• 典型相关分析
• 独立成分分析
• 脑电
• 肌电
• 伪差去除 canonical correlation analysis
• independent component analysis
• EEG
• EMG
• artifacts removal

为了在线去除脑电信号中的肌电伪差,使用典型相关分析方法,分析了大量被肌电干扰和未被干扰的脑电(EEG)信号,得出了一个合理的自相关阈值.在时域上,肌电伪差和一般的噪声信号比较类似,有比较小的自相关值,在去除肌电伪差时,凡自相关值低于此值的分解成分被识别为肌电伪差.该方法很好地利用了这个特点,将肌电伪差分量与潜在大脑信号分离,然后依据剩下的分解成分重建"干净"的EEG信号.实验结果表明,典型相关分析法在去除肌电伪差时优于独立成分分析法,结合提出的自相关阈值在有效去除肌电伪差的同时,又能较好地保持潜在的大脑信号不变.

• 出版日期2010
• 单位西安交通大学