基于易感人格语言特征的抑郁风险分析与预测

作者：胡晓俊; 张鹏^*; 甘国兵; 吴斌; 张烁

来源：中国健康心理学杂志, 2023, 31(09): 1281-1287.

DOI：10.13342/j.cnki.cjhp.2023.09.001

• 抑郁易感人格
• 抑郁风险识别
• 心理词典
• 社交媒体

目的:基于社交媒体数据，探究易感人格语言特征与抑郁风险之间的关系，为抑郁预防与心理健康服务提供依据。方法:通过Python爬取新浪微博用户在2016-2021年的原创微博文本，并用易感人格与“文心”词典提取词类特征，构建多种机器学习模型进行抑郁分析与预测。结果:抑郁与非抑郁两类用户在易感人格语言的使用上存在显著差异，表现为抑郁用户在以下5维度的词频上显著高于非抑郁用户：封闭防御(F=700.32,P<0.001)、敏感好胜(F=671.50,P<0.001)、自我专注(F=590.09,P<0.001)、退让顺从(F=514.05,P<0.001)、严谨认真(F=48.57,P<0.001);其次，基于易感人格特征进行抑郁预测，在准确率、精确率及F1分数上比“文心”高出0.4%～6.5%。本文考虑到两类特征可能存在互补性，合并两词典中所有显著的特征，在梯度提升树分类器上预测效果最好，准确率达83.9%,F1分数达82.4%。结论:本文开发的抑郁易感人格词典性能良好，提取的语言特征有利于解释抑郁的成因，且能较为准确地对抑郁风险进行自动预测。

• 出版日期2023
• 单位天津大学