摘要

对电子信息装备维修保障能力进行客观、准确的评估是加强装备维修保障系统建设,提高保障能力的重要依据。创新地将BP神经网络应用到装备维修保障领域,首先建立了电子信息装备维修保障能力评估指标体系,确定了关键要素指标,然后详细设计了电子信息装备维修保障能力评估的BP神经网络模型,并对评估模型的算法流程和数据处理等内容进行研究。通过Matlab仿真软件对结果进行了计算分析表明,BP神经网络具有很强的解决非线性问题的能力,同时消除了因专家差异给评价结果带来的不确定性,适用于电子信息装备维修保障能力评估。

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