基于多模型的西宁市人口规模预测

作者：张海峰; 杨萍; 李春花; 周强; 高丽文; 陈琼

来源：干旱区地理, 2013, (05): 955-962.

DOI：10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2013.05.022

• 人口规模
• 趋势外推法
• 马尔萨斯模型
• logistic模型
• GM(1
• 1)模型
• 西宁市 population scale
• trend extrapolation
• Malthusian Model
• Logistic Model
• GM(1
• 1)Model
• Xining City

人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,是区域研究所必须考虑的重要因素之一。合理、准确地预测城市人口规模,是城市与区域规划中首先要考虑的基本问题,也是保证规划科学性与可实施性的关键性前提。以西宁市2000-2011年历年总人口为样本数据,分别构建了一元线性回归模型、马尔萨斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并进行模型检验。结果表明:(1)模型均通过模型精度检验且精度较高,GM(1,1)模型拟合度最高,均误差达到0.004%,马尔萨斯模型拟合度最低,为-1.440 8%;(2)分析模型预测精度差异产生原因及适用性,表明深入、准确地分析样本数据特征,恰当选择分析方法对于控制人口预测精...

• 出版日期2013
• 单位青海师范大学