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摘要
本发明公开了一种动画视频自动生成方法及其装置,其步骤包括：首先通过一个基于生成对抗网络的图像生成模块将两张手绘分镜草图转换为对应的动画风格的图像；然后通过一个基于卷积神经网络的预测模块预测这两张图像帧之间的多张图像帧；再通过一个基于卷积神经网络的插帧模块在任意两张图像帧之间插入多张图像帧,将动画视频的帧率进一步提升,最终得到一个包含多张连续图像帧的流畅的动画序列。本发明能利用少量手绘分镜草图直接生成动画视频,从而使得动画视频生成过程更简单高效自动化。
- 出版日期2019-3-29
- 单位合肥工业大学
