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摘要
针对目前循环码参数盲识别算法存在的容错性差以及识别循环码码型不全的问题，提出一种基于软判决下循环码校验关系进行参数识别的算法。首先根据循环码码字向量与其校验矩阵的乘积为零向量的校验关系，得到码字与校验多项式反多项式的倍式相乘的校验关系表达式；将所有可能包含校验多项式的多项式分别代入，以截获的软判决信息来近似代替对数似然比，以简化计算，并以计算出的总的对数似然符合度值来表征代入表达式中的多项式是否包含校验多项式；然后将校验多项式与码长n对应的多项式xn-1的关系分三种情况，得到这三种情况下校验关系的对数似然符合度在各码长或码长因数倍数下的变化规律；最后根据正确参数和错误参数下对数似然符合度的区别识别出循环码各参数。理论推导及实验仿真均证明了算法的有效性，对于各码长下不同生成多项式的循环码，算法均能在一定的信噪比及一定的码字截获量下对其码长、同步起点以及生成多项式进行正确识别，跟现有算法相比，识别性能有一定提升，且克服了部分算法仅能识别部分类型循环码的问题。对于长码（63,51）循环码，算法在信噪比为1.75 dB时对循环码码长和同步起点的正确识别率在99%以上，在信噪比为2.75 dB时对生成多项式的正确识别率在99%以上。
- 出版日期2023
- 单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院
