灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用

作者：袁喆; 杨志勇; 史晓亮; 严登华

来源：水利学报, 2013, (07): 791-799.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.2013.07.002

• 灰色模型
• 自记忆理论
• 季节/年际性指数
• 径流 Grey model
• self-memory theory
• annual/seasonal index
• runoff

在灰色微分动态模型的基础之上,采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理,并引入自记忆函数,构建灰色微分动态自记忆模型,将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明:(1)采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM(2,2)模型和DHGM(2,2)自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差,难以反映径流的变化过程,对输入数据进行预处理后,构建的DHGM(2,2)自记忆模型模拟精度得到了很大的提高,三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上;(2)模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性,且结构简单、计算方便,但...

• 出版日期2013
• 单位流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 黄河水利委员会信息中心; 中国水利水电科学研究院