人工智能VAid技术在不同年资超声医生乳腺肿物诊断中的应用

作者：陈娟; 梁晓宁; 孙鹏飞^*

来源：慢性病学杂志, 2022, 23(05): 708-716.

DOI：10.16440/J.CNKI.1674-8166.2022.05.19

• 超声
• 计算机辅助诊断
• 乳腺

目的 探讨人工智能软件(VAid)在不同年资超声医生诊断乳腺结节中的应用价值。方法 由三名不同年资的超声医生及联合VAid技术对135例患者的138个乳腺结节的超声图像进行良恶性评估，比较不同年资医生及联合VAid技术后的诊断效能。结果 VAid技术诊断的敏感度、特异度、准确度高于低年资医生，差异有统计学意义(χ2=7.97、4.63、7.35,P<0.05)，特异度低于高年资医生，差异有统计学意义(χ2=4.19,P<0.05)。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示VAid曲线下面积大于低、中年资医生，小于高年资医生，差异有统计学意义(Z=5.61、2.98、2.98,P<0.05)。与VAid联合诊断可提高低、中年资超声医生的诊断效能，差异有统计学意义(Z=4.01、2.78,P<0.05)。结论 VAid技术对乳腺病灶有一定的辅助诊断价值，低、中年资医生与VAid技术联合诊断可提高超声医生的诊断效能。

• 出版日期2022
• 单位首都医科大学附属北京朝阳医院; 首都医科大学附属北京友谊医院