CT直方图分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值

作者：王文斐; 王玉强; 苏伟; 张凡涛; 杨新国^*

来源：中国中西医结合影像学杂志, 2019, 17(04): 356-359.

• 肺肿瘤
• 浸润性肺癌
• 肺部浸润前病变
• 体层摄影术，X线计算机
• 直方图
• 回归分析

目的:探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值。方法 :回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例。所有患者均完成术前CT检查。CT图像经MATLAB软件处理后得到肿瘤区域的直方图参数,包括CT最大强度值、CT最小强度值、CT直方图偏度等共12个参数。对CT直方图参数的分析分为2个部分:①Mann-Whitney检验和ROC曲线分析被用来评价直方图参数在两类病变中的统计学差异;②将回归分析用于所有的CT直方图参数,尝试对两类肺部病变进行分类鉴别。结果:在单参数分析中,除直方图峰度外,余11个CT直方图参数对两类肺部病变的分类鉴别差异有统计学意义(均P> 0.05),其中直方图熵值表现出最好的诊断能力(P<0.01,ROC曲线下面积0.912,敏感度0.901,特异度0.784)。Logistic回归分析对两类样本的鉴别准确率为93.0%,敏感度0.909,特异度0.946;Fisher系数回归分析对两类样本的鉴别准确率为90.5%,敏感度0.852,特异度0.946。结论:CT直方图参数分析及回归分析可鉴别肺部浸润前病变与浸润性肺癌。

• 出版日期2019
• 单位胜利油田中心医院