土壤有机质近红外光谱分析的波段优选

作者：王瑛瑛; 宋良图

来源：仪表技术, 2014, (05): 4-6+14.

DOI：10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2014.05.002

• 土壤有机质
• 近红外光谱
• 波段优选
• 主成分回归 soil organic matter
• near infrared spectroscopy
• waveband optimization
• PCR

利用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑方法和标准正态变量变换(SNV)对土壤光谱数据进行处理后,通过对波段的优选建立了主成分回归(PCR)模型。结果表明,预测样本的相关系数可达到0.932 2,预测标准差(RMSEP)为0.041 1%。

• 出版日期2014
• 单位中国科学院合肥智能机械研究所