提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计算出目标的效用度、包含目标的数字事务支持度和置信度,形成数字化的目标关联规则,接着根据数据库中的属性值信息解释关联规则.此算法的原理简单,扫描数据库仅需一次,算法执行效率比基于Apriori和Disjunctive-free的算法有明显提高.
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