路面性能预测中不确定性的量化(英文)

作者：孙璐; 葛敏莉; 顾文钧; 徐冰

来源：Journal of Southeast University (english Edition), 2012, (01): 85-93.

• 路面性能
• 不确定性
• 预测
• 蒙特卡洛数值模拟 pavement performance
• variability
• prediction
• Monte Carlo simulation

考虑到路面性能预测中存在的大量可变性和不确定性,为使得路面性能PSI的预测结果可信且有意义,提出了一种基于分布的路面性能指标PSI预测方法.该方法建立在AASHTO路面性能预测模型基础上,把预测变量处理成具有某种概率分布的随机变量,通过蒙特卡洛数值模拟获得PSI的概率分布.基于路面结构和交通参数建立仿真模型,应用PERFORM程序得到数值计算结果.研究结果表明:交通荷载、表面层材料特性和路面初始性能是影响未来路面性能的最主要因素.在获得路面性能PSI指标的概率分布后,其他统计量如未来路面性能的均值函数和方差函数可以很容易得到.

• 出版日期2012
• 单位东南大学