情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术,它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注,为用户提供一个简洁的总结信息,进而为人们制定决策提供帮助,然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分类方法,并引入基于2-POS模型的句子主观性分析方法,利用SVM进行机器学习,实现汉语评论的情感分类。实验表明这种方法能够有效地判定评论信息的情感倾向。
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