为了实现牵引车车架结构强度优化,采用近似模型-多目标优化算法组合方法。首先,用非线性有限元分析方法对车架的强度进行分析。由于构建的有限元模型较复杂,非线性强,故采用非线性映射能力强的径向基神经网络构建近似模型,然后利用粒子群多目标优化算法对其优化。与优化前的车架进行对比,优化后车架的应力值和质量得到明显改善,验证了方法的可行性,并为今后牵引车架的结构优化设计提供了借鉴。
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