三维地质属性建模需要采用各种地质属性的样本数据,经过变异函数分析以及合适的插值算法,对未知区域进行相应插值,以获取研究区内的属性分布。为了构建更为精确的属性模型通常在建模过程中需要一定的人机交互。但在以往属性建模中,变程的有效选取一般根据属性建模的结果予以不断调整来获取,而没有一个参考的标准,这就给属性建模的效率和精度造成很大影响。针对这一问题,尝试进行地质统计学变程优化研究,寻求有效变程同相关影响因素之间的理论模型,从而提高属性建模的效率和精度。
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