一种多工况的滚动轴承损伤状态识别方法

作者：周涛涛; 朱显明; 刘彦; 彭伟才

来源：舰船科学技术, 2015, 37(10): 67-71.

• 损伤识别
• 阶次跟踪
• CEEMD能量熵
• 支持向量机

针对多工况条件下的滚动轴承损伤状态识别问题,本文提出基于CEEMD能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法。将振动信号经CEEMD分解为系列的IMF分量,选取其中包含滚动轴承特征频率的IMF分量,运用改进的希尔伯特变换求得IMF分量的边际谱,并利用阶次跟踪方法消除不同转速对损伤状态的影响,同时采用能量熵加强对各损伤状态的识别能力。最后使用特征阶次幅值和能量熵构建诊断特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对损伤状态进行识别。试验结果表明,基于能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法精度较高,是一种有前途并且非常有效的多工况损伤状态识别方法。

• 出版日期2015
• 单位中国舰船研究设计中心