基于消费者关注度的汽车销量预测方法研究

作者：蒋翠清; 王香香; 王钊

来源：数据分析与知识发现, 2020, 1-15.

• 汽车销量预测
• 消费者关注度
• 长短期记忆网络
• 注意力机制 Sales forecasting
• Online search
• LSTM neural network
• Attention mechanism

[目的]本文基于消费者关注度构建汽车销量预测模型，探究消费者关注度对汽车销量的预测作用。[方法]首先，提出一种融合口碑评论与搜索数据的消费者关注度量化方法。该方法利用Word2Vec在口碑语料库中训练词向量以挖掘初始关键词，通过时差相关性分析筛选出核心关键词，再运用PCA合成消费者关注度。其次，基于消费者关注度构建Attention＿LSTM模型对汽车销量进行预测。[结果]实验表明，引入消费者关注度特征后Attention＿LSTM模型的RMSE和MAPE指标分别降低2.02和0.96%。另外，模型对比结果表明，Attention＿LSTM模型较ARIMA、SVR、BP神经网络、LSTM模型，...

• 出版日期2020-10-29
• 单位合肥工业大学