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摘要
本发明公开了一种基于隐式边缘先验的尺度渐进的图像补全方法,包括以下步骤：S1、获取多尺度的边缘先验信息；S2、将边缘先验信息与破损图像输入到先验输入模块,得到整合后的复合信息；S3、将整合后的复合信息输入到图像补全网络,该网络包括级联的编码器、多尺度特征融合模块和解码器,输出中间输出集；S4、使用包括渐进结构损失函数的复合损失函数集训练图像补全网络；S5、将破损图像与边缘先验信息输入经过训练的图像补全网络,得到中间输出集,以中间输出集中最低尺度输出作为补全图像。本发明引入边缘先验信息,并通过渐进结构损失函数约束补全过程,同时采用多尺度特征融合模块强化约束作用；通过本发明的方法,可以得到更合理的补全图像。
- 出版日期2021-6-9
- 单位华南理工大学
